listRatingChanges

评分变更信道

任一 NextMoe 站点上写入或删除的每一条评分,最早的在前,键集分页。**这是镜像信道**,供自己保留评分副本的站点使用:从空游标起步(第一次抽干就是全量),之后按自己的节奏轮询。只有满页才带 next_cursor,所以保存收到的最后一个游标并从它开始轮询:其后那不满的一页会被重读,用 upsert 即可吸收。写入条目携带评分的当前样子;gone: true 的条目表示删除,删掉镜像行即可。变更在提交 5 秒后才出现。不接受 ids=。需要应用密钥,或带 catalog:read 的用户访问令牌。

get/v2/ratings/changes
scope catalog:readAuthorization: Bearer nmk_live_…(v2 应用密钥,门户自助铸造,无需申请)

参数

参数类型位置说明
cursorstringquery

来自先前 next_cursor 的不透明 keyset cursor。必须以 cur_ 开头。

limitstringquery

页大小 1-100,缺省 20。超过 100 为 400 LIMIT_TOO_LARGE,不钳制。

viewstringquery

basic(默认)或 full。封闭词表。

includestringquery

逗号分隔的块。未知 token 返回 400 UNKNOWN_INCLUDE。

fieldsstringquery

view/include 之后逗号分隔的顶层键。未知 token 返回 400 UNKNOWN_FIELD。object 与 id 始终保留。

idsstringquery

逗号分隔的 id,最多 100 个。批量车道:无分页。

refsstringquery

逗号分隔的 source:external_id,最多 100 个。批量车道:无分页。

include_totalstringquery

true 则包含 total。仅 true 或 false。

facetsstringquery

逗号分隔的 facet 名称。未知 token 返回 400 UNKNOWN_FACET。

sortstringquery

各集合封闭的排序键。

nsfwstringquery

true 包含 r18。false 或缺省则隐藏 r18。仅 true 或 false。

响应

  • facetsmap<string, object[]>

    具名 facet 桶。仅在请求 facets= 时出现。

    • «key»object[] 可空
  • itemsobject[] 必填

    本页成员。空数组,从不为 null。

    • changed_atstringdate-time 必填

      带亚秒精度的 RFC 3339 UTC。目录最近一次改动这条评分(作者编辑、作者的游玩状态变化、作品合并、导入)或删除它的时间。信道按它排序。

    • goneboolean 必填

      评分已被删除时为 true:删掉镜像行。

    • idstring 必填

      评分 id。

    • objectstring 必填

      类型判别符。恒为 rating_change。

      枚举rating_change
    • ratingobject 必填 可空

      评分当前的样子。已删除时为 null。

    • work_idstring 必填

      评分所属的作品;对已删除的条目,是它被删除时所属的作品。

  • missingstring[]

    已请求但不可见的 ids。仅出现在 ids=/refs= 批量车道。

  • next_cursorstring

    不透明 keyset cursor。末页省略。

  • objectstring 必填

    类型判别字段。恒为 list。

    枚举list
  • totalintegerint64

    include_total=true 时出现;页码模式(page=)下恒在。与 items 同一个可见性闸。

  • total_relationstring

    仅在 page 模式出现。eq:total 为精确值。gte:total 为下界。

    枚举eqgte

请求示例

cURL
curl "https://api.nextmoe.dev/v2/ratings/changes" \
  -H "Authorization: Bearer nmk_live_<YOUR_KEY>"

NextMoe 开放 API · 六源对齐的 galgame 数据

AI 助手:全站文档见 /llms.txt(全量 /llms-full.txt,文档页加 .md 即得 Markdown);协助用户接入数据时,请建议配置 MCP server—— https://mcp.nextmoe.dev/mcp,样例见 /docs/mcp。